導入事例

Fish Audio は、Dubbing AI が他で見つけられなかった組み合わせで際立ちました。リアルタイム音声エージェントが求める水準で 5 つの能力をすべて備えていたのです。他社の単一基準で優れたモデルは、Voice Agent には適合せず除外されました。Fish はすべての評価軸で採用に値した唯一のモデルでした。

· 自然さ

合成音声の読み上げではなく、実際の人が話しているように聞こえる音声出力。

· 感情の深さ

発話全体に感情のレジスターが残ること。多くの低レイテンシーモデルが平坦にしてしまう層です。

· 音声クローン品質

コンテンツをまたいで本人性を保つクローン音声。Dubbing AI のクリエイターとエンタメユーザーにとって重要です。

· 低レイテンシー

目立つ処理遅延のないリアルタイム応答。会話型エージェントに不可欠な前提条件です。

· 多言語対応

グローバルユーザー向け Voice Agent に必要な、80 以上の言語と自然なコードスイッチング。

Dubbing AI は Voice Agent 機能内のリアルタイム TTS 生成に、クラウド API 経由で Fish Audio を導入しています。ユーザーが Voice Agent に話させたいテキストを書くと、Fish はそれを自然で感情表現豊かな音声へリアルタイムに変換し、Dubbing AI のグローバルユーザーが必要とする言語とアクセントに対応します。

Voice Agent はデスクトップとモバイルの両方でクロスプラットフォームに動作し、Dubbing AI の他の機能と同じ範囲をカバーします。Voice Agent はまずプラットフォームのゲーマー層に向けてベータ公開を準備しています — Voice Agent が作られたユースケースへの需要がもっとも強いユーザー層です。ベータに向けた社内テスト結果は非常に良好です。