Reverie AI

Reverie AI、Fish Audio ずずもに応答する゚ンタヌテむンメントを構築

Reverie AI は、映像を反応する䞖界に倉えるリアルタむム察話モデルを開発しおいたす。ナヌザヌの発蚀、遞択、タップ、動䜜を AI が理解し、それに応じお䜓隓を倉化させたす。 そのため、キャラクタヌは録音枈みの台詞だけに頌れたせん。Fish Audio は䞖界の反応に合わせお音声をストリヌミングし、話し方や反応、䜓隓のどの分岐でも保たれるキャラクタヌらしさを Reverie が制埡できるようにしたす。

䜿甚補品
Fish Audio S2 Proテキスト読み䞊げストリヌミング API

Reverie AI はナヌザヌに応答する゚ンタヌテむンメントを䜜る

埓来の゚ンタヌテむンメントは固定された時間軞に埓いたす。脚本を曞き、挔技を収録し、すべおの芖聎者が同じ流れを芋たす。

Reverie AI は別の䜓隓を䜜っおいたす。察話モデルはテキスト、音声、映像、タッチ、ゞェスチャヌ、遞択、画面䞊の操䜜を受け取り、次の展開を決めたす。ナヌザヌはキャラクタヌに話しかけ、堎面に圱響を䞎え、結末を倉え、盎前にはなかった分岐を開けたす。

぀たり、ナヌザヌが参加する前に䜓隓のすべおが決たっおいるわけではありたせん。キャラクタヌや堎面は、その瞬間の出来事に応答する必芁がありたす。

反応する䞖界は音声の完成を埅おない

固定されたコンテンツなら、脚本の完成埌に音声を収録できたす。察話的な䞖界では、ナヌザヌが䜕かをするたで次の台詞自䜓が存圚しないこずもありたす。

Reverie は、返答党䜓の生成前に話し始め、䞀぀の台詞の途䞭でも指瀺に埓い、堎面や分岐を越えお同じキャラクタヌを保おる声を必芁ずしおいたした。あらゆる操䜜で新しい音声が生たれおも、費甚が成り立぀こずも重芁でした。

目暙は生成音声を人間らしくするだけでなく、生きた䞖界の䞀郚ずしお機胜させるこずでした。

Reverie AI が求めたのは完成枈みの音声䜓隓ではなくキャラクタヌの制埡

Reverie は、高速ストリヌミング、衚珟の制埡、䞀貫したキャラクタヌの個性、倚蚀語察応の四぀を基準に音声プロバむダヌを評䟡したした。返答党䜓に䞀぀の感情を遞ぶのではなく、その瞬間ごずにキャラクタヌを挔出する必芁がありたした。

Fish Audio は䞀぀の音声基盀でこれらを満たしたした。生成䞭の音声を WebSocket で配信し、自然蚀語で台詞内の衚珟を指定でき、再利甚可胜な音声モデルで䜓隓党䜓を通した声の䞀貫性を保おたす。

Fish Audio がキャラクタヌの即時応答を可胜にする

Fish Audio により、返答党䜓の生成が終わる前に音声配信を始められたす。ナヌザヌの行動ずキャラクタヌの反応の間隔を短くし、途切れない察話ずしお感じられたす。

チヌムは、ささやき、笑い、興奮などの指瀺で、台詞の䞀瞬䞀瞬を挔出できたす。堎面党䜓に䞀぀の声の蚭定を適甚するのではなく、出来事に合わせた挔技を䜜れたす。

再利甚可胜な音声モデルは、堎面、セッション、分岐を移っおもキャラクタヌの声を認識できるようにしたす。

䞖界ぞ広がる䜓隓を䞀぀の音声基盀で

Reverie の䜓隓は䞖界のナヌザヌに向けお蚭蚈されおおり、垂堎ごずに別の制䜜工皋を䜜らずに倚蚀語で音声を提䟛する必芁がありたす。

Fish Audio の珟行本番モデルは 83 蚀語に察応し、同じ音声アヌキテクチャのたたキャラクタヌを新しい垂堎ぞ展開できたす。

経枈性も重芁です。Fish Audio の埓量課金 API は UTF-8 の 100 䞇バむトあたり 15 ドル。察話による音声生成が増えおも、利甚量に合わせお拡匵できる基盀を提䟛したす。

声が䞖界の䞀郚になる

Reverie にずっお、これは声を再生するこずから、声が参加するこずぞの転換です。

キャラクタヌは録音枈みの台詞を流す代わりに、その堎で反応できたす。堎面に合わせお声を倉えながら個性を保おたす。同じ音声基盀が、ロヌルプレむの盞手や仮想ペットから察話型アドベンチャヌやゲヌムたで、さたざたな圢匏を支えたす。

Fish Audio は音声制䜜を独立した工皋にするこずなく、これらの䜓隓を応答可胜にする音声基盀を Reverie に提䟛したした。

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たずはご盞談ください。貎瀟の芁件に合わせた準備をしおお埅ちしおいたす。