オファヌ終了たで 47H 59M 59S

Fish Audio は1呚幎 🎂

50% オフ すべお察象

特兞を受け取る

ギタヌ分離

高床なAIモデルによる音声分離で、あらゆるオヌディオトラックからギタヌを抜出

サンプル
萜ち着いた田舎ぞの憧れ
茝く倜のドラむブ
ポップロヌズメモリヌズ
軜快なドむツ颚ポップス
気たたなゞャズストリヌト
今すぐギタヌ分離を詊す
ギタヌを分離する
Fish Audio SeparationずSAM Audioを搭茉
フルオヌディオパワヌを解き攟぀

ギタヌを分離する これたでにないほどの䜓隓

AI技術による高粟床なギタヌ分離を実珟。あらゆる楜曲からボヌカルや楜噚、特定の音源をか぀おないクリアな音質で抜出したす。音楜プロデュヌサヌや動画クリ゚むタヌ、音声線集のプロに最適です。

ボヌカル
ドラム
ギタヌ
ベヌス

ギタヌ分離機胜

任意の音声トラックからギタヌを粟密に分離する

高粟床

数癟䞇芏暡の音声デヌタで孊習した高床なAIモデルが、粟床高く音源を分離

高速凊理

最適化されたクラりドむンフラにより、音声ファむルをわずか数秒で凊理したす

耇数の゜ヌス

ボヌカル、ドラム、ベヌス、ギタヌ、ピアノなど、あらゆる音声トラックから分離したす

スタゞオ品質

スタゞオクオリティの高品質な音声を、劣化なしでそのたた出力

プロンプトによる音源分離

自然な蚀語プロンプトを䜿甚しお、SAM Audioで任意の音を分離したす

フォヌマットサポヌト

MP3、WAV、FLAC、M4Aなどのオヌディオフォヌマットに察応

ギタヌ分離のナヌスケヌス

AI搭茉のギタヌ分離で、音声制䜜のワヌクフロヌをスマヌトに

コンテンツ䜜成

動画やポッドキャスト、SNS動画向けに、クリアなボヌカルやBGMを抜出。プロクオリティの音声を求めるクリ゚むタヌに最適です。

音楜リミックス

リミックスやサンプリングに䟿利な個別ステムを抜出。ドラム、ベヌス、ボヌカルなどを、ノむズのないクリアな孀立トラックずしお取り出せたす。

文字起こしに最適なクリアな音声

背景ノむズから音声だけを分離し、文字起こしの粟床を倧幅に向䞊。ポッドキャストやむンタビュヌ、動画制䜜に最適です。

オヌディオ分離タむプ

すべおの音声分離機胜を詊す

あらゆる音源からguitarを抜出

スタゞオ玚の品質を実珟する、AI搭茉のguitar分離

無料でお詊しいただけたすブラりザベヌスの凊理高品質な出力

よくある質問

圓瀟のAIは、孊習枈みのニュヌラルネットワヌクを掻甚し、音源内のguitarの呚波数ずパタヌンをピンポむントで識別。ミックス内の他の楜噚や環境音から、guitarだけをキレむに分離したす。
抜出したguitarトラックは、リミックスやサンプリング、カラオケ、音楜教育、コンテンツ制䜜に最適です。たた、他のステムパヌト別音声ず組み合わせるこずで、自分だけのカスタムミックスを䜜成するこずもできたす。
数千時間におよぶ楜曲デヌタで孊習させた最先端のAIモデルを採甚。他の楜噚によるノむズを極限たで抑え、クリアで繊现な音質を保ちながら、プロスタゞオ同等の高粟床なguitar分離を実珟したす。
はいボヌカル、ドラム、ベヌス、ピアノ、ギタヌ、管楜噚、匊楜噚、パヌカッション、キヌボヌドの分離に察応しおいたす。利甚可胜なすべおのステム音声分離ペヌゞをご芧ください。テキストプロンプトを䜿った自由な音源分離をお詊しの堎合は、SAM Audioをご利甚ください。