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Sprache-zu-Text-KI

Transkribieren Sie jedes Audio sofort, mit Sprecher-Labels und automatischen Tags

Nehmen Sie sich auf oder laden Sie einen Audioclip hoch. Erhalten Sie in Sekunden ein sauberes Transkript.

Powered by Fish Audio S2
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Funktionen der Sprache-zu-Text-KI

Präzise Transkription für jedes Audio, in Echtzeit

Für echte Sprache entwickelt

Optimiert für Interviews, Meetings und Podcasts

Echtzeit-Transkription

Live-Audiostreams sofort transkribieren

Mehrsprachig

80+ Sprachen mit automatischer Erkennung

Intelligente Interpunktion

Automatische Interpunktion und Formatierung

Sprecher-Labels & Zeitstempel

Plus automatische Tags, in der Web-App

Datenschutz zuerst

Ihr Audio wird nur zur Transkription verarbeitet und niemals weitergegeben

So transkribieren Sie Audio zu Text

Drei Arten, wie Teams die Sprache-zu-Text-KI von Fish Audio nutzen

Interviews transkribieren

Verwandeln Sie Interviews, Vorträge und Aufnahmen in wortgetreuen Text. Exportieren Sie SRT, VTT oder JSON in der Web-App.

Beginnen Sie mit der Transkription

Meetings transkribieren

Transkribieren Sie Anrufe, während sie stattfinden. Die Sprechererkennung der Web-App kennzeichnet, wer was gesagt hat.

Kostenlos ausprobieren

Video-Untertitel erstellen

Zeitcodierte Segmente lassen sich in der Web-App direkt als SRT- und VTT-Untertiteldateien exportieren.

Untertitel erstellen

The Best AI Speech To Text, Free To Start

Long-form transcription, speaker labels, automatic tags and content descriptions in the web app. Free tier included.

Häufig gestellte Fragen

Die Sprache-zu-Text-KI von Fish Audio analysiert Ihr Audio mit einem Deep-Learning-ASR-Modell. Sie erkennt Phoneme, Wörter und Satzgrenzen und erstellt daraus ein formatiertes Transkript mit Interpunktion und optionalen Zeitstempeln. In der Web-App kommen zusätzlich Sprecher-Labels und automatische Tags hinzu. Genau das leistet Sprache-zu-Text-Software; der Unterschied liegt im Modell dahinter.
Die Spracherkennung unterstützt 80+ Sprachen, wobei Englisch, Mandarin, Kantonesisch, Japanisch und Koreanisch über die API am gründlichsten getestet sind. Die Sprache wird automatisch erkannt, und mehrsprachiges Audio mit Code-Switching wird ohne manuelle Konfiguration verarbeitet. Benötigen Sie das Transkript in einer anderen Sprache? Nutzen Sie nach der Transkription das Audio-Übersetzung-Tool von Fish Audio.
Die Genauigkeit hängt von Audioqualität, Hintergrundgeräuschen und der Klarheit des Sprechers ab. Bei sauberem Audio erreicht Fish Audio hohe Genauigkeitsraten, und das Modell ist für Gespräche mit mehreren Sprechern optimiert. Bei verrauschten Aufnahmen lassen Sie die Datei zuerst durch SAM Audio laufen, um die Sprache zu isolieren.
Ja. Die Sprache-zu-Text-KI von Fish Audio verarbeitet Langform-Audio: ganze Meetings, Vorträge, Podcast-Folgen und Interviews. Über die API akzeptiert jede Anfrage Dateien bis 20 MB und 60 Minuten; längere Aufnahmen werden in Abschnitte aufgeteilt und anhand der Segment-Zeitstempel wieder zusammengefügt.
Alle gängigen Audio- und Videoformate: MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG, MP4, MOV und mehr. Laden Sie die Rohdatei ohne Vorverarbeitung hoch. Für nicht unterstützte Formate verwenden Sie zuerst unseren Audio-Konverter.
Ja. Fish Audio bietet KI-Sprache-zu-Text jeden Monat kostenlos an, mit 8.000 inkludierten Credits. Sprecher-Labels, automatische Tags, Zeitstempel sowie SRT-, VTT- und JSON-Export gehören alle zum kostenlosen Kontingent der Web-App.
Laden Sie Ihre Audiodatei hoch oder nehmen Sie direkt im Browser auf. Die KI von Fish Audio transkribiert in Echtzeit, und die Web-App ergänzt Sprecher-Labels, Zeitstempel und automatische Tags. Kopieren Sie anschließend Ihr Transkript oder laden Sie es als SRT, VTT oder JSON herunter.
Sprache-zu-Text-KI wandelt gesprochenes Audio mithilfe automatischer Spracherkennung und Deep Learning in geschriebenen Text um. Die Sprache-zu-Text-KI von Fish Audio transkribiert in Echtzeit, fügt in der Web-App Sprecher-Labels, Zeitstempel und automatische Tags hinzu, unterstützt 80+ Sprachen mit Code-Switching und akzeptiert alle gängigen Audio- und Videoformate.